simplicial-embeddings 是一个基于 Pytorch Lightning 的自监督学习库，专注于视觉表示学习。它提供了多种自监督学习方法，并集成了 Pytorch Lightning 的易扩展性和集成性。该库还包含预训练模型，便于快速部署和应用。

solo-learn 是一个基于 Pytorch Lightning 的库，专注于视觉表征学习的自监督方法。它提供了多种最先进的自监督学习技术，支持混合精度的分布式训练，易于使用且可轻松扩展，适合在较小设备上进行训练。solo-learn 还具备全面的文档和示例，便于用户快速上手和集成到现有的 Pytorch 工作流中。

NeuralKG是一个基于PyTorch Lightning开发的知识图谱表示学习框架，集成了多种知识图谱表示学习模型。它支持传统知识图谱表示学习模型、基于图神经网络的知识图谱表示学习模型以及基于规则的知识图谱表示学习模型。NeuralKG采用模块化设计，便于个性化和维护，能够高效、可扩展地进行知识图谱表示学习任务。