react-llm是一个易于使用的无头React Hooks库，允许在浏览器中通过WebGPU运行大型语言模型（LLM）。只需调用useLLM()，即可在不离开浏览器的情况下使用Vicuna 13B，并支持自定义系统提示。

mlc-llm是一个能够在任何设备上编译和运行大语言模型的项目，包括移动设备和消费级电脑，支持多种GPU和浏览器环境。

本项目提供与大型语言模型（如OpenAI的GPT-4）互动的技巧和窍门，帮助用户设计有效的提示，并优化模型的响应质量。

Text Theater是一个基于AI的Discord机器人，可以根据用户的提示模拟200多部热门电视剧的场景，让用户体验到他们喜爱的节目。用户可以使用特定命令请求新的场景，生成全新的对话，捕捉节目的精髓。

一款能让你在浏览器中使用任何你想要的大型语言模型（LLM）来提示、运行、编辑和部署全栈Web应用的工具。

该项目是一个专注于大型语言模型（LLM）终身学习的资源库，收集了相关的精华综述、研究资源和论文，旨在促进LLM的持续学习能力和性能提升。

MLX Engine是一个开源项目，旨在利用Apple M系列芯片的硬件加速能力，以超快的速度和100%本地、离线的方式运行大型语言模型（LLM）。它能够在M3芯片上以约250 tok/秒的速度运行Llama 3.2 1B模型，始终以结构化JSON格式输出，支持通过代码或Chat UI与模型进行交互，并能同时运行多个模型，用户还可以从Hugging Face下载任何模型。