Tenere是一个用于大型语言模型(LLM)的TUI界面，使用Rust编写，具备多种功能，如语法高亮、聊天历史记录、保存聊天记录到文件、Vim键绑定和复制文本到/从剪贴板。支持多个后端LLM，包括ChatGPT、llama.cpp和ollama。

Yazi 是一个基于 Rust 编写的快速终端文件管理器，采用异步 I/O，提供流畅的文件操作体验。

OctoBase是一个开源数据库，是AFFiNE的背后支持，具有本地优先和协作特性。它是一个轻量、可扩展的数据引擎，使用Rust编写。

imgfind是一个基于Rust、candle和CLIP构建的图像搜索工具，旨在提供高性能的图像检索体验。它利用深度学习技术和CLIP模型，支持多种图像格式，并具备用户友好的命令行界面，适用于各种图像搜索需求。

基于Rust的快速文本分词工具，支持RWKV v5和v6模型使用的World Tokenizer，提供Python模块安装与使用，通过性能和有效性测试，与原始分词器结果一致，速度显著提升

基于MLX框架的GPT-2模型实现，提供从零开始训练生成式预训练语言模型的教程，使用Python代码约200行，依赖mlx和numpy，适用于Macbook等设备，能在约10分钟内训练完成并生成类似莎士比亚文本的输出

这是一个为自然语言处理初学者设计的教程，提供了基础知识、常用工具和实践项目，帮助新手快速入门NLP领域。

一个强大高效、低延迟的语音转文本工具，支持状态监测和唤醒词触发。

智能优化版Llama.cpp：基于原版Llama.cpp的克隆项目，它增加了最先进的量化技术，并针对CPU性能进行了改进，使得在处理大型语言模型时更加高效