XGBoosting是一种高效的开源机器学习算法，使用梯度提升框架，特别适合处理大规模数据，广泛应用于分类、回归及排序等任务。它通过并行计算和正则化技术提高模型的准确性和可解释性，支持多种编程语言，适合各种数据科学项目。
